ما هو معدل نجاح ChatGPT في تشخيص دراسات حالة الأطفال؟

اكتشف ثلاثة أطباء أطفال في مركز كوهين الطبي للأطفال، في نيويورك، أن المهارات التشخيصية للأطفال في ChatGPT كانت مفتقدة بشدة بعد أن طلبوا من LLM تشخيص 100 دراسة حالة عشوائية.

في دراستهم، التي نشرت في مجلة JAMA Pediatrics، قام جوزيف بوريل، وأليكس مارجوليس، وجريس كاسون، باختبار المهارات التشخيصية لـ ChatGPT.

تحدي خاص

وبحسب ما نشر على موقع ميديكال إكسبريس، أشار الباحثون إلى أن تشخيص الأطفال يمثل تحديا خاصا، لأنه بالإضافة إلى مراعاة جميع الأعراض الموجودة لدى مريض معين، يجب أن يؤخذ العمر أيضا في الاعتبار.

وفي هذا الجهد الجديد، لاحظ الباحثون أن البعض في المجتمع الطبي قد روجوا لماجستير القانون كأداة تشخيصية جديدة واعدة.

ولتحديد فعاليته، جمع الباحثون 100 دراسة حالة عشوائية للأطفال وطلبوا من ChatGPT تشخيصهم.

ولتبسيط الأمور، استخدم الباحثون نهجًا واحدًا للاستعلام عن LLM في جميع دراسات الحالة.

قام الباحثون أولاً بلصق النص من دراسة الحالة، ثم أتبعوه بالمطالبة “أدخل التشخيص التفريقي والتشخيص النهائي”.

التشخيص التفريقي هو منهجية تستخدم لاقتراح تشخيص أولي، أو عدة تشخيصات، باستخدام تاريخ المريض والفحوصات الجسدية. التشخيص النهائي، كما يوحي الاسم، هو السبب المعتقد للأعراض.

يتم تسجيل الإجابات…